“近年來，我院秉持數字思維，以‘建’為重心，以‘創’為標桿，以‘用’為落點推進智慧檢務，數字檢察有了新成果。”蘭州市安寧區檢察院黨組書記、檢察長敬宏偉介紹。
數據助力深挖問題線索
年初，蘭州市安寧區檢察院行政檢察部門收到刑事檢察部門移送的某教育科技有限公司未獲相關行政許可開展成人教育培訓活動的案件線索。
經走訪了解，因轄區科教資源密集，從事成人教培和未成年人教培的機構、學校數量眾多，尤其是成人教培行業監管主體多，信息數據源多且難以匯集，如何從眾多的信息中精準捕捉可疑信息？如何快速鎖定核實違法事實和證據？
該院行政檢察辦案組調取教育局、市場監管局掌握的培訓企業基本信息及培訓學校信息公示表，搭建“成人教育培訓數字監督模型”，對收集的信息清洗整理，從“有證無照、無證無照、超范圍經營”入手，研究監督邏輯規則，利用“海量數據＋智能算法”，對采集到的教培機構人員登記信息、教培機構違法行為處罰信息、教培類行政違法行為監督案件信息進行碰撞式篩查，共篩查出問題線索10余條，精準鎖定后依法啟動行政檢察監督程序。
“我們利用監督模型，找出數據之間的關聯性，深挖內部特征，發現異常點，讓數據‘開口說話’，以前需要投入大量人力物力才能核實清楚的情況，如今只需通過法律監督模型，就能快速精準定位問題所在，讓線索‘主動上門’。”辦案檢察官表示。
借助數據揪出個稅漏繳
前不久，該院公益訴訟檢察官運用“民間借貸執行款利息所得稅大數據監督模型”，通過自動化比對篩查發現異常情況——趙某某通過民事調解、執行程序，于2021年5月拿到借款本金和利息執行款50.7萬余元，但趙某某未就該筆借貸利息繳納個人所得稅。
轄區民間借貸糾紛案件數量大，人工逐本查閱卷宗耗時費力，而且監督瞄得這么準，靠的是什么？
“我們聚焦個案辦理的共性特征，以此確定‘民間借貸’‘利息’和‘結案通知書’三大關鍵詞，收集、錄入、清洗涉民間借貸案件信息、申請強制執行信息、申請執行人完稅信息，升級‘民間借貸執行款利息所得稅大數據監督模型’，通過自動化比對篩查，精準鎖定涉個稅漏繳案件，目前已錄入10103條基礎信息，發現問題線索3個。”據辦案檢察官介紹，該院針對發現的問題線索，向相關職能部門制發訴前檢察建議，建議其依法履行稅收征收職責，對涉稅案件進行追繳和處理。
收到檢察建議后，相關職能部門與法院建立民間借貸執行案件稅收征管信息共享、聯動執行、聯席會協作共享等機制；相關涉稅案件漏繳稅款正在追繳中。
數據加持強化檢察監督
刑事拘留強制措施執行活動監督一般是在審查批捕、審查起訴階段發現線索，或依當事人申請監督。但未進入審查逮捕、審查起訴階段的刑事拘留強制措施執行如何監督？
“我們研發刑事拘留強制措施類案監督模型，分別收集公安機關刑事拘留信息、看守所羈押信息、檢察機關審查逮捕、審查起訴信息建立數據庫，分析刑事拘留投送超法定期限及漏捕、漏訴類偵查活動違法行為的特征要素，據此確定‘執行拘留’‘羈押信息’‘逮捕信息’和‘起訴信息’四個關鍵詞，基于業務邏輯和數據分析，設計合適的算法和模型結構，通過三次對比碰撞進而發現監督線索。”該院辦案檢察官介紹，該監督模型自研發、應用、上架推廣以來，成案11件，書面糾正偵查活動違法1件，其中糾正漏捕2件2人，糾正漏訴3件5人，監督撤案5件5人。
“以前收集問題線索主要靠人工查看信件、接電、接訪為主，依托數字平臺，截至目前，共受理辦結生態環境、食品藥品安全、公共安全、個人信息保護領域各類案件29件，真正做到讓‘數據多跑路、讓群眾少跑腿’。”辦案檢察官介紹，目前，數字檢察涉及的領域越來越多，且越來越智慧。數字檢察的運用不僅體現在線索發現方面，在調查核實方面，通過借助無人機、無人船、數字衛星遙感等監測技術，形成“物聯網”式的調查核實方式，有效解決了調查核實難、專門技術缺乏等問題。
據介紹，該院將繼續以“四大檢察”融合履職為導向，把已確定的數字檢察工作方案落實在行動上，體現在效果上，不斷加強數字檢察規范化建設，研發務實管用的數字模型，致力于可復制、可推廣、可升級，讓數字檢察促進辦案更加公正高效、管理更加科學嚴謹、服務更加精準有力。
